Comportamiento meteorológico durante la sequía de medio verano en Guatemala / Meteorological behavior during the mid-summer drought in Guatemala

El objetivo de esta investigación consistió en explorar el comportamiento histórico de la temperatura, precipitación y la radiación saliente de onda larga (OLR) para Guatemala, durante el período de sequía de medio verano (canícula). El procedimiento metodológico partió del uso de la base de datos de 38 estaciones meteorológicas del Instituto Nacional de Sismología, Vulcanología, Meteorología e Hidrología, de Guatemala (Insivumeh), del periodo de 1971-2019. Se realizaron promedios para cada región del país; Norte, Caribe, Franja Trasversal, Pacífico, Boca Costa, Oriente y Altiplano. Mediante series de tiempo con resolución temporal diaria, se evaluaron señales de cambio y se hicieron gráficas de OLR con la base de datos del Centro Nacional de Predicción Ambiental (NCEP, por sus siglas en inglés) de 2.5° x 2.5° de resolución. Los resultados muestran que la temperatura ha aumentado en dicho periodo, encontrando que en algunas regiones climáticas el aumento ha sido de 1 ºC y en otras de 2 ºC. Asimismo, se encontró que los días sin lluvia tienen una tendencia hacia el aumento, al igual que la radiación saliente de onda larga. La canícula, es un fenómeno meteorológico que está siendo afectado por el cambio climático, y en la medida que se siga experimentando un calentamiento diferencial entre los océanos Pacífico y Atlántico, influirá en el cambio de clima para Guatemala. En conclusión, durante la canícula se manifestaron señales de tendencia hacia el aumento de la temperatura, aumento de días sin lluvia y aumento de OLR.

The objective of this research was to explore the historical behavior of temperature, precipitation and outgoing longwave radiation (OLR) for Guatemala, during the midsummer drought period (canícula). The methodological procedure was based on the use of the database of 38 stations of the National Institute of Seismology, Volcanology, Meteorology and Hydrology, of Guatemala (Insivumeh), from the period 1971-2019. Averages were made for each region of the country; North, Caribbean, Transversal Strip, Pacific, Boca Costa, East and Altiplano. Using time series with daily temporal resolution, signals of change were evaluated and OLR plots were made using the National Center for Environmental Prediction (NCEP) database at 2.5° x 2.5° resolution. The results show that the temperature has reached in this period, finding that in some climatic regions the increase has been 1 ºC and in others 2 ºC. Likewise, it was found that the days without rain have a tendency to increase, as well as the outstanding longwave radiation. The heat wave is a meteorological phenomenon that is being affected by climate change, and to the extent that differential heating between the Pacific and Atlantic oceans continues to be experienced, it will influence the climate change for Guatemala. In conclusion, during the heat wave there are signs of a trend towards an increase in temperature, an increase in days without rain and an increase in OLR,

Análisis de la relación entre la enfermedad pulmonar obstructiva crónica y los contaminantes atmosféricos atendiendo al origen y trayectoria de las masas de aire en el Norte de España / Relationship Between Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Air Pollutants Depending on the Origin and Trajectory of Air Masses in the North of Spain

Objetivos: La enfermedad pulmonar obstructiva crónica es una enfermedad de alta prevalencia y una de las principales causas de muerte a nivel mundial. El presente trabajo analiza la relación de esta enfermedad con las variables meteorológicas y los niveles de contaminantes atmosféricos en Santander, atendiendo al origen y trayectoria de las masas de aire. Métodos: Se recogieron datos diarios de visitas a urgencias en el Hospital Marqués de Valdecilla de un periodo de 8 años, así como la concentración de los principales contaminantes atmosféricos y de las variables meteorológicas. Posteriormente se calcularon las retrotrayectorias con destino en Santander, a una altura de 1.500m sobre el nivel del terreno. Finalmente, se elaboró un modelo de correlación para evaluar el efecto de los contaminantes sobre las urgencias por EPOC. Resultados. Existe una asociación directa entre los niveles de PM10 y las urgencias por EPOC. Por cada 10 μg/m3 de aumento del contaminante, las urgencias incrementan un 3,34% (p = 0,00005), y el efecto se intensifica en las personas mayores de 74 años. Cuando los niveles de PM10 son dependientes de masas de aire procedentes del Sur, así como ante situaciones de recirculación, el efecto es mayor. Con el resto de contaminantes la relación con las urgencias no es estadísticamente significativa. Conclusiones: La exposición a PM10 provoca descompensaciones en los pacientes con EPOC. Atendiendo al patrón de circulación atmosférica se puede estimar si los niveles de PM10 van a ser elevados, y también se obtiene información sobre los componentes de las partículas (AU)

Objectives: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a common respiratory condition and one of the leading causes of death. Our aim was to analyze the association between emergency room visits due to this disease and meteorological variables and atmospheric contaminant levels in Santander, depending on the origin and trajectory of air masses. Methods: Data from emergency room visits at Hospital Marqués de Valdecilla were collected on a daily basis during an 8-year period. Data on concentrations of the main atmospheric pollutants and meteorological variables were also recorded. Retro trajectories leading to Santander at a height of1,500 meters above sea level were then calculated. Finally, a correlation model was produced to evaluate the effect of the contaminants on emergency visits due to COPD. Results: There is a direct association between PM 10 levels and the number of visits to the emergency room due to COPD. For every 10μg/m3 increase in pollutant levels, emergency visits increase by 3.34% (p = 0.00005), and this effect is enhanced in individuals over 74 years of age. This effect is heightened when PM10 levels depend on air masses from the South and when air recirculation occurs. There is no association between other pollutants and the number of visits to the emergency room. Conclusions: Exposure to high levels of PM10 causes exacerbations in COPD patients. By studying the atmospheric circulation pattern, we can predict whether PM10 levels will be inappropriately high, and we can also obtain information about the particle components (AU)

Climatología del Balneario de San Nicolás / Climatology of San Nicolás Spa

En el presente trabajo se realiza un estudio climático y bioclimático del Balneario de San Nicolás, ubicado en c. Para llevar a cabo este estudio se han utilizado datos de precipitación, temperatura, humedad relativa y viento, que se han obtenido de las estaciones de AEMET ubicadas en torno a Alhama de Almería, en concreto se han utilizado datos de la estación termo‐pluviométrica de Alhama y de la estación completa de Almería/aeropuerto. Se han obtenido los valores medios mensuales para cada uno de los parámetros climáticos relevantes, así como los valores extremos, la frecuencia de superación de determinados umbrales, las tendencias a largo plazo y los valores de determinados índices climáticos. Para el análisis bioclimático se han utilizado los datos de temperatura y humedad relativa y se han calculado los índices climatológicos de confort y de sensación térmica (AU)

A climatic and bioclimatic study of the spa located in Alhama de Almería (Almería) village is described in this paper. The climatological analysis has been performed using the data of precipitation, temperature, relative humidity and wind corresponding to the climatological stations of AEMET located near the village of Alhama of Almeria in particular the climatological station of Alhama and the principal station of Almería/airport. The monthly mean value and the extreme values have been obtained from the available data, as well as the frequency of climatic parameters exceeding certain thresholds, the long term trends and a set of climatic indices. For the bioclimatic analysis the data of temperature and relative humidity have been used to calculate the climatic comfort indices and the thermal sensation values (AU)